【CEO直下】生成AIで事業の仕組みをつくる｜業務改革・実装リード
課題を見つける。自分でつくる。現場で動かす。
株式会社Global Career Incubator〈GCI〉は、日本を起点に、企業と個人の双方を支える会社です。経営・組織コンサルティング、経営人材・専門人材の採用・人材紹介、キャリア・能力発揮支援の3事業を通じて、構想や能力を持続的な成果へつなぎます。法人と個人の一方を他方のための手段と捉えず、対等なパートナー・顧客として接していきます。
提案や作業の実施だけで終わらず、顧客と目指す成果を共有し、実行・改善を重ね、顧客自身が判断し、前へ進める力を残します。AIと専門性を組み合わせ、判断の理由、支援方法、品質基準をチームで共有し、社内のナレッジとして蓄積し、次の顧客支援へ活かします。
営業、顧客支援、社内の情報共有。現場の仕事に入り込み、生成AI（人工知能）や業務ツールを使って、仕事の進め方そのものを変えるポジションです。
求めているのは、改善案を出すだけでも、開発を他者へ依頼して管理するだけでもなく、小さく試作し、実際に使ってもらい、修正を重ねられる方です。経営企画や管理職の経験は必須ではありません。これまでの役職より、ご自身で何をつくり、誰の仕事をどう変えたかを重視します。
CEO（最高経営責任者）と優先課題を議論し、まずは一つの業務から、実装・効果検証・運用定着までを担います。そこで得た成果と知見を、事業をまたいで使える仕組みへ育てていきます。
正社員（期間の定めなし）として募集します。試用期間は3か月です。試用期間中も賃金その他の労働条件は同一です。
600万〜1,200万円／年を想定しています。本人の税・社会保険料控除前の年額で、経験・スキルにより決定します。
東京都港区虎ノ門を拠点とします。
08:30〜17:00〈休憩1時間〉で勤務します。
週1日めど〈案件状況に応じて調整〉でリモートワークを行います。
Global Career Incubator（GCI）は、経営・組織コンサルティング、人材紹介、キャリア・能力発揮支援の3事業を通じて、法人と個人の双方を支えています。
顧客への支援品質を高めながら事業を育てるには、担当者の工夫や経験を個人の中にとどめず、複数の人が活用できる業務・データ・知識の仕組みへ変える必要があります。現場の担当者と一緒に課題を捉え、生成AIや業務ツールを使って、小さな実装から改善を積み重ねる仲間を募集します。
現場の課題を見極め、自ら仕組みをつくり、利用者と改善し、担当者が使い続けられる状態まで定着させます。
一つの改善を、顧客への支援品質と事業の成果へつなげ、他の業務・事業でも使える形へ広げることがミッションです。経営の方針と現場の事実をつなぎ、単なる社内効率化にとどまらず、GCI全体の実行力を高めます。
営業・顧客支援・事業運営の担当者と一緒に仕事を確認し、転記、確認、検索、判断待ち、手戻りが発生する理由を調べます。必要に応じて自分でも実務を行い、現状を理解します。
既存業務をそのまま自動化するのではなく、目的に照らして、なくす業務、人が判断する業務、AIやツールに任せる業務を切り分けます。顧客への価値、品質、工数、実現しやすさを踏まえ、CEO・事業担当者と優先順位を決めます。
生成AI、顧客管理や文書管理のツール、ノーコード、簡単なスクリプト等を使い、小規模な業務フローを自ら構築します。入力情報の整理、処理の設計、人による確認、結果の保存・共有までをつなぎます。
ツールの選定だけで終わらず、設定、接続、動作確認、修正まで手を動かします。高度な開発や安全性の判断が必要な部分は、専門家と協働します。
現場の担当者に使ってもらい、使いにくさ、処理の失敗、情報の不足を確かめて改善します。AIの出力をそのまま採用せず、品質基準、確認方法、例外時の対応を整えます。
作業時間だけでなく、確認・手戻り、品質、利用状況を確認し、本人が不在でも担当者が運用できる状態へ移します。
実装した仕組みと判断理由を残し、他の業務・担当者でも使える形へ整理します。各事業の専門家と、顧客への支援品質やサービスの進め方も見直します。
単なる社内効率化にとどまらず、顧客への対応、提案、支援の質を高め、事業の成長につながる改善を進めます。
以下は取り組むテーマの例です。具体的な対象と順番は、事業の優先課題と、ご本人の経験・強みを踏まえて決めます。
【キャリア支援の準備・記録をつなぎます】
Global Career Accelerator Program（GCAP）の受講者情報、面談記録、課題、次回準備を整理し、コーチが判断・指導へ集中できる流れをつくります。評価や対外レポートの最終判断は、人が行います。
【営業・案件管理の重複作業を減らします】
問い合わせや商談記録から、必要情報の整理、案件情報の更新案、次の行動の確認までをつなぎます。誤更新を防ぐ確認工程や、例外時の扱いも設計します。
【専門家の知見を、次の支援で使えるようにします】
過去の提案・支援記録から、利用目的と権限を守って必要な知識を取り出し、根拠付きで次の提案や準備へ活かせる仕組みをつくります。
- 入社後30日までに、現場の業務を理解し、優先する一つの課題と改善前の状態を確認して、試作品をつくります。
- 入社後60日までに、担当者が試用できる状態にし、利用上の問題や品質を確認して改善します。
- 入社後90日までに、担当者による運用・引継ぎを進め、確認や手戻りを含む効果を説明できる状態にします。
最初から全社の改善を一人で背負うのではなく、まず一つのテーマを完了させ、方法を横展開していきます。以下を目安に、担当テーマに応じて到達点を合意します。
ツールを導入した数だけではなく、利用状況、確認・手戻りを含む工数、品質、他の担当者による運用、顧客への支援に生じた変化を確認します。
経営企画部門への所属、管理職・部下マネジメント、人材業界での経験は必須ではありません。
営業企画、顧客支援、事業運営、業務改善、システム導入などの立場で、現場の課題を自分で仕組みに変えてきた経験を歓迎します。「リード」は、部下を管理することだけを意味しません。担当する課題を、周囲と協力しながら実装・定着まで前へ進めることを期待します。
現場の課題発見から、試作、導入、効果検証、運用定着まで、一つの改善を一貫して担う経験を積めます。CEOや各事業の専門家と対話し、自分の実装が顧客への対応やサービス提供をどう変えたかを確かめられる仕事です。
最初は一つのテーマで成果をつくり、その方法を他の業務・事業へ広げます。実装を通じて、事業の理解、優先順位の判断、複数の担当者を巻き込む力を高めていきます。
役割に応じた売上等の定量成果に加え、顧客に生じた変化、支援の品質、判断の質、標準化・自動化、育成・知識共有、事業開発・改善への貢献を確認します。数字だけ、作業量だけではなく、顧客成果とチームの提供力をともに高めたかを見ます。
- 営業、顧客支援、事業運営、管理業務等の課題を理解し、業務フローやツールの設定・構築を自ら行って、実際の業務で使われる状態にした経験を求めます。小規模な改善でも構いません。
- 生成AIを用いた業務の試作・改善経験を求めます。入力する情報、出力の品質、確認方法、改善した点を、ご自身の言葉で説明できることを重視します。
- ノーコード、業務ツールの設定・連携、簡単なスクリプト等のいずれかで、自ら動く仕組みをつくり、問題を調べて修正できることを求めます。特定のプログラミング言語や、職業エンジニアとしての経験は必須ではありません。
- 利用する担当者と対話し、目的・優先順位・完了条件を揃え、導入後の改善と引継ぎまで進められることを求めます。
- 日本語での業務上の説明・合意形成と、英語での情報収集・文書読解、必要な読み書きができることを求めます。
要件定義や外部委託先の管理経験だけではなく、ご自身が設定・構築・動作検証・修正を担った経験を重視します。
生成AIの本番導入については、所属企業の制約等で実施できなかった場合も、実務を想定して自らつくった試作品を説明・実演できれば検討します。AIへの関心や資格の保有だけを、本人による実装経験の代わりにはしません。
- 営業企画、顧客支援、事業運営等の現場で、利用者と協働して業務を改善した経験を歓迎します。
- 生成AIを業務フローへ組み込み、出力の品質確認や例外時の対応まで設計した経験を歓迎します。
- 業務ツールの設定・連携、データの整理・加工、ノーコードやスクリプトによる自動化の経験を歓迎します。
- 導入した仕組みの利用状況を確かめ、手順の整理、利用者への説明、運用移管まで進めた経験を歓迎します。
- 少人数組織や、方法がまだ定まっていない環境で、課題を見つけて改善を進めた経験を歓迎します。
- 経営・事業企画、管理会計、事業指標の設計等を通じて、改善の効果を経営判断へつないだ経験を歓迎します。
- 高度な開発を担う外部専門家と、要件・役割分担・受入基準を具体化して協働した経験を歓迎します。
経営企画部門への所属、管理職・部下マネジメント、人材業界での経験は必須ではありません。
営業企画、顧客支援、事業運営、業務改善、システム導入などの立場で、現場の課題を自分で仕組みに変えてきた経験を歓迎します。「リード」は、部下を管理することだけを意味しません。担当する課題を、周囲と協力しながら実装・定着まで前へ進めることを期待します。
- 現場の仕事を理解し、依頼された方法が最適かどうかも考えられる方を求めます。
- 完璧な計画を待つだけでなく、小さくつくり、使ってもらい、改善できる方を求めます。
- うまく動かないときに、原因を調べ、AIや専門家も活用しながら修正を進められる方を求めます。
- 自分が使えるだけでなく、他の担当者が継続して使える状態に責任を持てる方を求めます。
- 効率化の先にある顧客への支援品質、判断、事業成果まで考えられる方を求めます。
顧客への責任と、働く人の充実を、ともにつくる。
GCIは、顧客への高い価値、会社の成長、働く人の人生の充実を、ともに実現したいと考えています。現在は5名前後の正社員と10数名の外部パートナーで、法人・個人双方のお客様を支え、さらなる成長に取り組んでいます。
お客様の重要な期限や急な問題により、勤務時間外の確認・連携・対応が必要になる場面もあります。必要な準備や共有、引継ぎをせず、時間の区切りだけで仕事を他人任せにする姿勢では難しい仕事です。課題を早く伝え、自分から動き、必要なときには周囲の力を借りる。責任感を、日々の行動で示せる方と働きたいと思っています。
同時に、経営も現場も、役割分担やAI・自動化によって時間外対応そのものを減らし、安心して休める体制をつくっていきます。難しさは一緒に考え、支え合う。そのうえで、任された役割を引き受け、最後までやり遂げる。顧客への支援と会社づくりの中核を、自分も担う。そんな思いを行動に変えていける方を、心から歓迎します。
正社員（期間の定めなし）として募集します。試用期間は3か月です。試用期間中も賃金その他の労働条件は同一です。
600万〜1,200万円／年を想定しています。本人の税・社会保険料控除前の年額で、経験・スキルにより決定します。
東京都港区虎ノ門を拠点とします。
08:30〜17:00〈休憩1時間〉で勤務します。
週1日めど〈案件状況に応じて調整〉でリモートワークを行います。
完全週休2日制〈土日〉、祝日、年末年始休暇、有給休暇、慶弔休暇を設けています。
社会保険完備、通勤手当、昇給年1回、賞与年2回、PC支給に加え、コーヒーマシン、住宅補助（職場からの距離に応じて1〜5万円／月。支給条件あり。）、健康診断の追加オプション費用補助〈5万円まで〉を用意しています。
月給428,572〜857,143円（基本給382,979〜765,957円＋固定残業手当45,593〜91,186円／月15時間分）。想定年収は月給12か月分と賞与2か月分を含む概算です。通勤手当・住宅手当は想定年収に含みません。賞与年2回、計2か月分を想定しており、保証額ではありません。
当社の事業運営に必要なコンサルティング、採用・キャリア支援、営業、事業企画、業務改善、知識の共有・再利用および付随業務。変更に当たっては、本人の経験・適性、事業状況およびキャリア形成を考慮し、担当範囲と優先順位を確認します。
会社の定める事業所、担当顧客先、出張先および会社が承認したテレワーク実施場所。
時間外・休日労働あり。業務上必要な場合、法令および労使協定の範囲内で命じることがあります。固定残業手当は、所定労働日・深夜以外の法定時間外労働15時間分として、残業の有無にかかわらず支給します。月15時間を超える対象労働には超過分を別途支給し、15時間以内でも法令に基づく計算額が固定額を超える場合は差額を支給します。法定内残業、深夜・休日労働は固定残業手当の対象外とし、別途支給します。
その他。
まずはカジュアル面談で、これまでのご経験とGCIで取り組んでみたいことをお話ししましょう。その後は代表との面接、メンバー面談へ進みます。必要に応じて実務課題・ケース面接、オフィス訪問、条件面談を行い、役割・報酬・入社時期・期待する成果を互いに確かめます。
これまでにご自身でつくった業務の仕組みや、自動化・生成AI活用の事例を一つお聞かせください。取り組んだ課題、ご自身が実装した部分、使った方法、利用者、導入後の変化が分かる内容を歓迎します。
公開ポートフォリオは必須ではありません。守秘義務のある情報は含めず、匿名化した説明や図でも構いません。応募時に記載いただけると、面談で具体的にお話ししやすくなります。
本職種の選考では、本人が担当した構築・検証・修正の範囲と、現場での活用を確認します。実物を提示できない場合は、架空データを用いた説明や実演等で代替できます。前職の機密情報や顧客データの持ち出しは求めません。
実演を行う場合は生成AIも利用できます。AIの出力をそのまま採用するのではなく、内容を理解し、検証し、修正できるかを重視します。
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